研究
问题拆解、文献与代码库调研,输出带引用的结论。
最近在做什么:站点骨架建设中(S1),长期内容自 S2 起逐条迁移。 了解站点规划
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Java 与遗留系统的架构评估、重构与自动化改造。
为 Agent 与代码质量建立可复现的评测基准。
内容、服务与基础设施的日常维护自动化。
工程知识的写作、编辑与多端分发。
从能力到交付:报价、合同与项目治理。
Vibe Coding 成熟度自测 · 19 题五维,本地计算零上传,结果附可复算公式——也检验你会不会问出「可验证的标准」。
| 版本 | 完成率 | 成功率 | Eval 分 | 人工介入率 | 时长 | 成本 | 已知局限 | 最新发布 |
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| — 空 — | ||||||||
首个 Eval 报告整理中:本表为指标壳,首个评测报告发布后更新(不展示装饰性数字)。
TASK-S2-007 T7 专用:验证文章落位、分组/子路由、TOC、代码块、引用块、关联与 RSS 全链;内容本身无意义。
超级个体不是会用很多 AI 工具的人,而是把一个人类变成最终责任主体、把能力封装进可运行系统的人。这篇文章是一份公开的实验设计。
一次 63 小时的 AI 长程开发实证给出的结论:Vibe Coding 的瓶颈不在代码生成,而在需求、验证、状态与自证——软件工程是它的第二语法。
个人网站的访问者已经不只有人:AI 搜索、浏览器代理、远程 Agent 各自需要不同的界面。网站应从名片变成能力节点,用公开协议可发现、可调用。
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